کامنت اسپم چیست؟ نحوه شناسایی و مقابله با کامنت اسپم در وب‌سایت‌ها

کامنت اسپم به پیام‌هایی گغته می‌شود که در بخش نظرات وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌ها با هدف تبلیغات، دریافت بک‌لینک یا ایجاد اختلال منتشر می‌شوند، بدون آنکه ارتباطی منطقی با محتوای صفحه داشته باشند.

این مقاله برای مدیران وب‌سایت‌ها، صاحبان کسب‌وکارهای آنلاین و افرادی تهیه شده است که یا با هجوم کامنت‌های بی‌ارزش و تبلیغاتی در سایت خود مواجه شده‌اند و به دنبال راهکاری برای مدیریت و مقابله با آن هستند، یا قصد دارند در ابتدای مسیر فعالیت آنلاین خود، به درستی زیرساخت‌های لازم برای جلوگیری از این مشکل را فراهم کنند. در ادامه، به شما آموزش خواهیم داد چگونه کامنت‌های اسپم را شناسایی کنید، چه آسیب‌هایی ممکن است برای سئو و تجربه کاربری شما به همراه داشته باشند و با معرفی ابزارها و تکنیک‌های به‌روز سال ۲۰۲۵، راهکارهای موثری برای مقابله با این معضل ارائه خواهیم داد. اگر به دنبال یادگیری اصولی سئو و بهبود عملکرد سایت خود هستید، می‌توانید از دوره سئو استفاده کنید.

 

 

 

کامنت اسپم چیست؟

کامنت‌های اسپم ممکن است در ابتدا بی‌ضرر به نظر برسند، اما در واقع تهدیدی جدی برای اعتبار، سئو و تجربه کاربری وب‌سایت‌ها هستند. برای درک بهتر این موضوع، ابتدا به تعریف دقیق کامنت اسپم و سپس به دلایل اهمیت مقابله با آن می‌پردازیم.

 

 تعریف کامنت اسپم

کامنت اسپم به نظراتی گفته می‌شود که به طور انبوه، غیرمرتبط یا صرفاً تبلیغاتی در بخش دیدگاه‌های وب‌سایت‌ها و وبلاگ‌ها منتشر می‌شوند. هدف اصلی این نوع کامنت‌ها معمولاً کسب بک‌لینک پروفایلی برای بهبود رتبه در موتورهای جست‌وجو، جذب بازدید به سایت‌های دیگر یا تبلیغات مستقیم محصولات و خدمات است. همچنین برخی از افراد به دنبال استفاده از بک‌لینک PBN برای تقویت رتبه سایت خود هستند. این نظرات اغلب فاقد ارزش محتوایی بوده و هیچ ارتباط واقعی با موضوع صفحه ندارند. در بسیاری از موارد، ارسال این کامنت‌ها توسط ربات‌ها یا اسکریپت‌های خودکار انجام می‌شود، اما گاهی افراد واقعی نیز برای مقاصد تبلیغاتی به این روش متوسل می‌شوند.

 

 

 چرا کامنت اسپم به مشکل بزرگی تبدیل شده است؟

با گسترش روزافزون وب‌سایت‌ها و رقابت شدید بر سر دیده‌شدن در نتایج جست‌وجوی گوگل، ارسال اسپم کامنت به یک روش ارزان و نسبتاً سریع برای تبلیغات یا کسب بک‌لینک تبدیل شده است. این رفتار نه تنها باعث کاهش کیفیت و اعتبار محتوای سایت‌ها می‌شود، بلکه تجربه کاربری را نیز به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. کاربرانی که با حجم زیادی از نظرات بی‌ارتباط و بی‌ارزش مواجه می‌شوند، ممکن است اعتماد خود را به سایت از دست بدهند و نرخ ماندگاری و تعامل آن‌ها کاهش یابد.
علاوه بر این، موتورهای جست‌وجو مانند گوگل حساسیت زیادی نسبت به کیفیت بخش نظرات سایت‌ها دارند و وجود کامنت اسپم می‌تواند باعث افت رتبه سایت در نتایج جست‌وجو شود. به همین دلیل، مقابله با این نوع نظرات به یکی از اولویت‌های مهم در مدیریت حرفه‌ای وب‌سایت‌ها تبدیل شده است.اگر قصد دارید از تاثیر این نوع نظرات بر رتبه‌بندی سایت خود جلوگیری کنید، آشنایی با فاکتورهای رتبه بندی گوگل می‌تواند کمک‌کننده باشد.

 

 

 

 

انواع کامنت اسپم

کامنت‌های اسپم بسته به هدف، روش ارسال و محتوای آن‌ها به چند دسته مختلف تقسیم می‌شوند. آشنایی با انواع رایج اسپم کامنت کمک می‌کند تا با دقت بیشتری بتوانید آن‌ها را شناسایی و مدیریت کنید.

 

 کامنت‌های خودکار و رباتیک

این دسته از کامنت‌ها توسط ربات‌ها یا نرم‌افزارهای خودکار تولید و ارسال می‌شوند. ربات‌ها می‌توانند در زمان کوتاهی هزاران کامنت مشابه یا تکراری را به وب‌سایت‌های مختلف ارسال کنند. این نظرات معمولاً شامل جملاتی کلیشه‌ای، لینک‌های خارجی و یا تبلیغات بی‌ربط هستند و اغلب بدون در نظر گرفتن محتوای صفحه، در هر بخشی از سایت منتشر می‌شوند.

 

کامنت‌های تبلیغاتی و لینک‌سازی

این نوع کامنت‌ها توسط افرادی ارسال می‌شوند که هدف اصلی آن‌ها قرار دادن لینک به وب‌سایت خود یا مشتریانشان است. گاهی این کامنت‌ها به ظاهر با محتوای صفحه مرتبط به نظر می‌رسند، اما هدف نهایی آن‌ها چیزی جز بهبود سئوی سایت مقصد یا جذب ترافیک نیست. این نوع فعالیت که به لینک سازی اشاره دارد، می‌تواند باعث کاهش اعتبار سایت شما در نظر موتورهای جست‌وجو شود و در نتیجه، رتبه‌بندی سایت را تحت تاثیر منفی قرار دهد. همچنین، چنین کامنت‌هایی می‌توانند به مرور زمان اعتماد کاربران را کاهش دهند و تجربه کاربری منفی ایجاد کنند. برای جلوگیری از این مشکلات، پیشنهاد می‌کنیم با لینک‌سازی داخلی آشنا شوید و از این استراتژی برای بهبود سئو و ساختار سایت خود استفاده کنید.​

 

 

 

 

 

 کامنت‌های بی‌ربط و بی‌محتوا

کامنت‌هایی که فاقد هرگونه محتوای مفید یا ارتباط با موضوع صفحه هستند نیز نوعی اسپم محسوب می‌شوند. این نظرات ممکن است شامل جملات بسیار کلی مانند “مطلب عالی بود” یا “خیلی خوب بود” بدون هیچ اشاره مشخصی به محتوای مقاله باشند. در برخی موارد، این کامنت‌ها زمینه‌ساز ارسال‌های تبلیغاتی در آینده یا تلاش برای برقراری ارتباط جهت مقاصد تبلیغاتی هستند.

 

چگونه کامنت اسپم را شناسایی کنیم؟

شناسایی کامنت اسپم پیش از آنکه باعث آسیب به سئو یا تجربه کاربری سایت شود، یک گام کلیدی در مدیریت مؤثر وب‌سایت است. در این بخش، به علائم ظاهری اسپم‌ها، ابزارهای شناسایی و همچنین روش‌های فنی مقابله با این مشکل می‌پردازیم.

 

علائم مشخص کامنت اسپم

کامنت‌های اسپم معمولاً ویژگی‌های مشترکی دارند که با کمی دقت می‌توان آن‌ها را شناسایی کرد:

• استفاده بیش از حد از لینک‌ سازی خارجی به سایت‌های نامرتبط یا مشکوک.
• محتوای بسیار عمومی و نامربوط به موضوع صفحه، مانند جملات کوتاه و بی‌معنا (“مطلب عالی بود!” یا “ممنون از به اشتراک‌گذاری”).
• تکرار غیرطبیعی کلمات کلیدی.
• استفاده از نام کاربری‌های غیر واقعی یا ترکیب‌های نامفهوم از حروف و اعداد.
• نگارش ضعیف و اشتباهات املایی یا دستوری متعدد.

 

 

 

 

 ابزارهای شناسایی کامنت اسپم در وب‌سایت‌ها

خوشبختانه ابزارهای متنوع و مؤثری برای شناسایی و فیلتر کردن کامنت اسپم وجود دارند که بسیاری از آن‌ها در سال ۲۰۲۵ به‌روز شده‌اند. از جمله این ابزارها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• Akismet Anti-Spam: یکی از محبوب‌ترین افزونه‌های وردپرس برای شناسایی و مسدود کردن کامنت‌های اسپم.
• CleanTalk: یک سرویس ضد اسپم مبتنی بر ابر که بدون نیاز به کپچا، کامنت‌های مشکوک را فیلتر می‌کند.
• Google reCAPTCHA: ابزار امنیتی گوگل که می‌تواند فعالیت‌های رباتیک را پیش از ارسال کامنت شناسایی کند.
• Antispam Bee: افزونه‌ای کارآمد برای وردپرس که به‌ویژه در بازار اروپا بسیار پرطرفدار است و بدون نیاز به ارسال داده به سرورهای خارجی کار می‌کند.

 

 روش‌های فنی برای شناسایی کامنت اسپم

علاوه بر استفاده از ابزارهای آماده، روش‌های فنی زیر می‌توانند به مدیران وب‌سایت‌ها کمک کنند تا با دقت بیشتری کامنت‌های اسپم را شناسایی کنند:

• تحلیل رفتار ارسال‌کننده: بررسی تعداد دفعات ارسال کامنت از یک IP خاص یا تحلیل الگوهای ارسال (مانند ارسال‌های انبوه در مدت زمان کوتاه).
• فیلترینگ کلمات کلیدی: ایجاد لیستی از کلمات یا عبارات مشکوک که در صورت مشاهده در کامنت، نیاز به تأیید دستی داشته باشند.
• مدیریت محدودیت‌ها: تعیین محدودیت برای تعداد لینک‌های مجاز در هر کامنت یا الزام کاربران به ثبت‌نام پیش از ارسال نظر.
• استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین: برخی سیستم‌ها می‌توانند بر اساس داده‌های پیشین، الگوهای اسپم را تشخیص داده و به‌طور خودکار نظرات مشکوک را مسدود یا برای بررسی بیشتر علامت‌گذاری کنند.

 

 

 

روش‌های مقابله با کامنت اسپم

مقابله با کامنت اسپم نه تنها به بهبود امنیت و کیفیت سایت کمک می‌کند، بلکه باعث ارتقای تجربه کاربری و حفظ اعتبار وب‌سایت در موتورهای جست‌وجو می‌شود. در این بخش، مؤثرترین روش‌های موجود را بررسی می‌کنیم.

 

 استفاده از سیستم‌های کپچا برای جلوگیری از ارسال اسپم

یکی از موثرترین راهکارها برای جلوگیری از ورود کامنت‌های اسپم، استفاده از سیستم‌های کپچا (CAPTCHA) است. کپچا با ارائه چالش‌های ساده‌ای مانند تشخیص تصاویر، حل مسائل عددی یا تأیید انسانی بودن کاربر، باعث می‌شود ربات‌ها نتوانند به راحتی فرم‌های ارسال نظر را پر کنند. نسخه‌های جدید Google reCAPTCHA (مانند نسخه ۳ و Invisible reCAPTCHA) در سال ۲۰۲۵ بهبود یافته‌اند و بدون ایجاد مزاحمت برای کاربران واقعی، می‌توانند فعالیت‌های مشکوک را شناسایی و مسدود کنند.

 

فیلتر کردن کامنت‌ها به‌صورت دستی و خودکار

روش دیگری که برای مقابله با اسپم موثر است، ترکیب فیلتر کردن دستی و خودکار کامنت‌هاست. در حالت دستی، مدیر وب‌سایت یا تیم مدیریت محتوا هر کامنت را پیش از انتشار بررسی می‌کنند تا از کیفیت و ارتباط آن با محتوای صفحه اطمینان حاصل شود. در کنار این روش سنتی، بسیاری از سیستم‌های مدیریت محتوا امکان فیلتر خودکار بر اساس معیارهایی مانند تعداد لینک‌ها، استفاده از کلمات کلیدی مشکوک یا الگوهای مشخص اسپم را فراهم کرده‌اند که می‌توانند تا حد زیادی حجم اسپم را کاهش دهند و فرآیند مدیریت را آسان‌تر کنند.

 

 

 

 

استفاده از پلاگین‌ها و ابزارهای ضد اسپم برای وردپرس و سایر سیستم‌ها

نرم‌افزارهای ضد اسپم، به‌ویژه پلاگین‌های اختصاصی برای سیستم‌های مدیریت محتوا مانند وردپرس، نقش مهمی در جلوگیری از انتشار کامنت‌های ناخواسته دارند. افزونه‌هایی نظیر Akismet، Antispam Bee و CleanTalk در سال ۲۰۲۵ به‌روزرسانی شده‌اند و با تحلیل دقیق الگوهای ارسال کامنت، می‌توانند به‌طور خودکار نظرات اسپم را شناسایی و فیلتر کنند. این پلاگین‌ها معمولاً گزینه‌هایی برای بررسی دستی، لیست سیاه IP و تعیین معیارهای خاص برای شناسایی اسپم نیز ارائه می‌دهند، که به مدیران سایت کمک می‌کند کنترل بیشتری بر روی فرآیند مدیریت نظرات داشته باشند.

 

تاثیر کامنت اسپم بر سئو و تجربه کاربری

کامنت اسپم نه تنها می‌تواند بر اعتبار و امنیت سایت تاثیر منفی بگذارد، بلکه ممکن است بر روی سئو و تجربه کاربری سایت نیز اثرات جبران‌ناپذیری داشته باشد. در این بخش، به بررسی این تاثیرات می‌پردازیم.

 

 

 چگونه کامنت اسپم می‌تواند سئوی سایت شما را تحت تاثیر قرار دهد؟

کامنت‌های اسپم می‌توانند به‌طور مستقیم و غیرمستقیم بر سئو سایت تاثیر منفی بگذارند. یکی از مشکلات اصلی این است که این کامنت‌ها معمولاً شامل لینک‌های خارجی به سایت‌های کم‌ارزش یا مشکوک هستند. این لینک‌ها می‌توانند به عنوان لینک‌های بی‌کیفیت شناخته شوند که منجر به کاهش اعتبار سایت در نظر موتورهای جست‌وجو می‌شوند. همچنین، کامنت‌های اسپم اغلب باعث ایجاد محتوای غیرمرتبط و بی‌کیفیت در صفحات سایت می‌شوند که نه تنها تجربه کاربری را کاهش می‌دهد بلکه ممکن است الگوریتم‌های موتورهای جست‌وجو آن‌ها را به عنوان محتوای بی‌ارزش شناسایی کنند، که در نتیجه، رتبه‌بندی سایت شما کاهش می‌یابد. افزون بر این، برخی از ربات‌ها و اسپم‌ها می‌توانند باعث افزایش زمان بارگذاری سایت شوند، که این خود یکی از فاکتورهای مهم در سئو است.اگر هنوز دقیق نمی‌دانید سئو چیست یا قصد دارید به صورت اصولی و حرفه‌ای آن را یاد بگیرید، پیشنهاد می‌کنیم از آموزش سئو استفاده کنید.

 

 

 

 

 

 

 تاثیر کامنت اسپم بر تجربه کاربری و تعامل کاربران با سایت

کامنت اسپم تاثیر منفی زیادی بر تجربه کاربری سایت دارد. این کامنت‌ها معمولاً به صورت بی‌ربط و تبلیغاتی ظاهر می‌شوند، که مشابه با مشکلاتی مانند مزرعه لینک می‌توانند به سایت آسیب بزنند. وقتی کاربران به‌طور مکرر با محتوای غیرمفید و بی‌ربط مواجه می‌شوند، احساس نارضایتی و بی‌اعتمادی در آن‌ها ایجاد می‌شود. این مشکل همچنین شبیه به لینک‌های شکسته است که باعث کاهش اعتبار سایت می‌شود. در نتیجه، ممکن است کاربران از ادامه بازدید منصرف شوند یا حتی دیگر به سایت بازنگردند. این روند منجر به کاهش تعامل واقعی کاربران با محتوای سایت می‌شود و فضای کامنت‌ها را با محتوای غیرمفید پر می‌کند. در نهایت، این مشکلات می‌توانند بر روند رشد سایت تاثیرات منفی طولانی‌مدتی داشته باشند.

 

پیشگیری از درج کامنت اسپم 

پیشگیری از کامنت اسپم یکی از بهترین روش‌ها برای حفظ کیفیت وب‌سایت و جلوگیری از تاثیرات منفی آن بر سئو و تجربه کاربری است. در این بخش، به معرفی روش‌ها و نکات پیشگیرانه‌ای می‌پردازیم که می‌توانند از بروز کامنت‌های اسپم در سایت جلوگیری کنند.

 

 روش‌های پیشگیری از ایجاد کامنت اسپم در وب‌سایت‌ها

یکی از مؤثرترین روش‌های پیشگیری از کامنت اسپم، استفاده از فیلترهای پیشرفته و ابزارهای ضد اسپم است که می‌توانند به‌طور خودکار و پیشگیرانه کامنت‌های غیرمجاز را شناسایی و مسدود کنند. استفاده از سیستم‌های کپچا (CAPTCHA) در فرم‌های ارسال نظر، بررسی دستی کامنت‌ها و همچنین تنظیم حداقل قوانین برای تایید کامنت‌ها، از جمله اقداماتی هستند که به کاهش اسپم کمک می‌کنند. علاوه بر این، می‌توان از ابزارهایی نظیر Akismet و CleanTalk استفاده کرد که به‌طور مؤثر کامنت‌های اسپم را از کامنت‌های واقعی جدا می‌کنند. در کنار این ابزارها، برای وب‌سایت‌های با ترافیک بالا، ایجاد سیستم‌های دسترسی محدود یا نیاز به ثبت‌نام پیش از ارسال کامنت نیز می‌تواند در جلوگیری از ارسال اسپم مؤثر باشد.

 

 

 

 

اهمیت سیاست‌های محتوای سایت در جلوگیری از کامنت اسپم

یکی از عوامل کلیدی در پیشگیری از کامنت اسپم، تدوین و اجرای سیاست‌های محتوای واضح و دقیق در وب‌سایت است. این سیاست‌ها باید شامل راهکارهایی برای مدیریت کامنت‌ها، تاییدیه‌ها و معیارهای ارسال نظرات باشند. به‌عنوان مثال، سایت‌ها باید شروطی برای ارسال کامنت‌های مرتبط، بدون تبلیغات یا لینک‌های مشکوک در نظر بگیرند. همچنین، اطلاع‌رسانی به کاربران در مورد نوع محتوای مجاز و غیرمجاز در بخش‌های نظردهی می‌تواند مانع از درج کامنت‌های بی‌ربط و تبلیغاتی شود. از سوی دیگر، طراحی یک سیاست پاسخ‌دهی دقیق به کامنت‌ها و جلوگیری از ایجاد بستر برای بحث‌های بی‌اساس یا ترویج محتوای نامناسب، باعث می‌شود که تنها کامنت‌های مفید و ارزشمند در سایت باقی بمانند. این روند می‌تواند به جلوگیری از استفاده نادرست از لینک فالو کمک کند، که یکی از عوامل مهم در بهبود سئو و جلوگیری از تاثیرات منفی لینک‌های اسپم است.

 

 

 

راهکارهای فنی برای جلوگیری از کامنت اسپم در سال 2025

با پیشرفت فناوری، راهکارهای فنی برای جلوگیری از کامنت اسپم به طور چشمگیری بهبود یافته است. در سال 2025، تکنولوژی‌های جدید مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توانند نقش کلیدی در شناسایی و پیشگیری از کامنت‌های اسپم ایفا کنند. در این بخش به معرفی راهکارهای فنی جدید برای مقابله با کامنت اسپم پرداخته می‌شود.

 

 استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای شناسایی اسپم

یکی از نوآوری‌های عمده در زمینه مقابله با اسپم کامنت ، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی است. این الگوریتم‌ها قادرند به طور خودکار الگوهای کامنت‌های اسپم را شناسایی کرده و آن‌ها را از کامنت‌های واقعی تفکیک کنند. برای مثال، ابزارهایی مانند Akismet که به طور گسترده در وب‌سایت‌های مختلف استفاده می‌شود، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل محتوای کامنت‌ها بهره می‌برند و می‌توانند کامنت‌های مشکوک به اسپم را قبل از انتشار شناسایی کنند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی با تحلیل داده‌های تاریخی و شناسایی ویژگی‌های مشترک کامنت‌های اسپم، دقت بیشتری در شناسایی این نوع کامنت‌ها دارند. این تکنولوژی‌ها همچنین قادرند به‌طور مستمر بهبود یابند و الگوریتم‌های جدیدی برای شناسایی اسپم در قالب‌های مختلف ایجاد کنند.

 

 

 

 

 

 سیستم‌های پیشرفته و ابزارهای جدید برای مقابله با کامنت اسپم در آینده

در آینده، با توجه به پیشرفت‌های فناوری و رشد اینترنت اشیاء (IoT) و اینترنت 5G، ابزارهای جدیدی برای مقابله با کامنت اسپم به‌وجود خواهند آمد. سیستم‌های ضد اسپم مبتنی بر بلاک‌چین یکی از این نوآوری‌ها هستند که به‌طور بالقوه می‌توانند به طور غیرمتمرکز و امن، صحت کامنت‌ها را تایید کنند. همچنین، ابزارهای هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار کاربران و پیش‌بینی اقدامات اسپم به سطح بالاتری خواهند رسید و قادر خواهند بود حتی پیش از اینکه کامنت اسپم ارسال شود، آن را شناسایی کنند. به‌علاوه، توسعه سیستم‌های شناسایی کلاود با استفاده از داده‌های جهانی می‌تواند به مدیران وب‌سایت‌ها کمک کند تا به‌صورت بلادرنگ از ایجاد کامنت‌های اسپم جلوگیری کنند. سیستم‌های جدید همچنین می‌توانند به‌طور خودکار یاد بگیرند که چه نوع کامنت‌هایی احتمالاً اسپم هستند و به طور مستقیم از ورود این کامنت‌ها به سایت جلوگیری کنند. همچنین، استفاده از لینک جویس در استراتژی‌های سئو می‌تواند کمک کند تا کیفیت لینک‌های ورودی به سایت افزایش یابد و از تأثیرات منفی لینک‌های اسپم جلوگیری شود. سیستم‌های جدید همچنین می‌توانند به‌طور خودکار یاد بگیرند که چه نوع کامنت‌هایی احتمالاً اسپم هستند و به طور مستقیم از ورود این کامنت‌ها به سایت جلوگیری کنند.

 

ترتیب پیشنهادی مدیر وب برای یادگیری سئو خارجی

قدم اول: سئو خارجی و 12 تکنیک برای بهبود آن
قدم دوم: لینک سازی خارجی چیست؟ معرفی بهترین استراتژی و روش لینک سازی در سال 2025
قدم سوم: پیج اتوریتی یا Page Authority چیست و چه تأثیری در سئو دارد؟
قدم چهارم: بک لینک چیست ؟ بررسی اهمیت و تاثیر بک لینک بر سئو در سال 2025
قدم پنجم: انکرتکست و هر آنچه برای استفاده از آن باید بدانید
قدم ششم: رپورتاژ آگهی چیست و چگونه می‌توان یک رپورتاژ کارآمد و جذاب نوشت؟
قدم هفتم: کامنت مارکتینگ چیست و چگونه می‌توان آن را پیاده‌سازی کرد؟
قدم هشتم: لینک بیلدینگ (درست کردن لینک) چیست؟ معرفی بهترین استراتژی ساخت لینک 2025
قدم نهم: لینک شکسته چیست؟ بررسی تاثیر بر سئو و معرفی روش‌های اصلاح لینک شکسته2025
قدم دهم: تفاوت لینک فالو و نوفالو چیست؟ بررسی اهمیت استفاده از لینک نوفالو در سال 2025
قدم یازدهم: لینک جویس چیست ؟ معرفی انواع link juice و link equity
قدم دوازدهم: بک لینک PBN چیست؟ چگونه آن را پیاده سازی کنیم؟
قدم سیزدهم: لینک اسپم چیست ؟ بررسی تاثیر آن بر سئو و راهکارهای حذف لینک اسپم 2025
قدم چهاردهم: کامنت اسپم و تاثیر آن بر سئو در 2025: چالش‌ها و راهکارها
قدم پانزدهم: هرآنچه باید درباره اسپم اسکور بدانید
قدم شانزدهم: خرید بک لینک در 2025: چرا این استراتژی دیگر جواب نمی‌دهد؟
قدم هفدهم: روش‌های استفاده از ویکی‌پدیا برای تقویت سئوی خارجی